机器视觉是一门学科技能，广泛应用于出产制作检测等工业范畴，用来保证产品质量，操控出产流程，感知环境等。机器视觉体系是将被吸取方针转换成图画信号，传送给专用的图画处理体系，依据像素散布和亮度、色彩等信息，转变成数字化信号；图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，进而依据判别的成果来操控现场的设备动作。

机器视觉体系的首要组件包含视觉光源、镜头、图画传感器、视觉处理和通讯。

光源用于对待检测的元件进行照明，让元件的要害特征可以突显出来，保证相机可以清楚地看到这些特征。

镜头用于收集图画，并将图画以光线的方式出现给传感器。

机器视觉相机中的传感器将该光线转换成数字图画，然后将该数字图画发送至处理器进行分析。

视觉处理模块由各种算法组成，这些算法将对图画进行审阅，提取所需的信息，进行必要的查验，并作出决议计划。最终，通讯通常是经过离散I/O信号或数据来完成，首要是将这些信号或数据经过串行衔接发送至一台设备，以供记载或运用。

大多数机器视觉硬件组件，如光源模块、传感器和处理器，都是以商用现货（COTS）方式供给的。用户可以购买这些商用现货（COTS），将它们组装成机器视觉体系，或许直接购买集成式机器视觉体系，即一台设备中集成了一切部件。